技术筑基、场景深耕｜解码AI独角兽云知声的硬核实力版图

2025年，DeepSeek R1等国产(guóchǎn)大模型打破国际(guójì)技术垄断、推动中国AI普及，国产AI领域(lǐngyù)欣欣向(xiàng)荣。与此同时，国内AI独角兽企业(qǐyè)云知声智能科技股份有限公司（以下简称(jiǎnchēng)“云知声”）向港交所递交招股书，并获得备案。这家以技术创新为基因、以场景落地为核心(héxīn)的企业，正以“通用知识+垂直场景”的双轮优化策略，开辟大模型商业化落地的中国路径，为全球AI产业提供可复制的中国方案。

技术筑基：算力集群与(yǔ)双轮优化构筑竞争壁垒

云知声的技术护城河始于其“硬核(yìnghé)”基础设施。184PFLOPS算力(suànlì)集群与10PB存储容量构建的Atlas智能计算(jìsuàn)平台，可(kě)动态调度数千GPU资源，为山海(shānhǎi)大模型的持续迭代提供算力保障。而其自主研发的600亿参数山海大模型，通过“通用知识训练(xùnliàn)+垂直场景精调”的双轮优化策略，在2024年实现客户数量同比增长21%，技术转化效率行业领先。

这一技术路径的(de)突破性，在云知声的发展历程中早有印证。2017年Transformer架构(jiàgòu)兴起后，公司次年即推出基于BERT的首个大语言模型UniCore；2023年山海大模型上线首年即实现营收破(yíngshōupò)千万，2024年服务客户收入达7420万元，合作意向金额超3亿元。即便(jíbiàn)在研发投入(tóurù)激增的背景下，其解决方案毛利率仍(réng)稳定在38.8%，验证了(le)技术投入的规模(guīmó)效应与商业场景化可持续性。目前，云知声在智慧医疗和智慧生活两大领域均有实际产品应用：

医疗智能化(zhìnénghuà)：技术落地的深水区突围

在医疗领域，云知声(yúnzhīshēng)选择智慧医院改造这一高门槛场景(chǎngjǐng)作为突破口。面对国内仅6.9%的(de)医院完成智慧化改造的巨大市场空白，公司通过“效率工具+决策辅助”的复合解决方案，在2024年(nián)实现医疗业务收入1.99亿元(yìyuán)。更关键的是，通过临床数据持续反哺模型优化，云知声已形成“场景－数据－算法”的正向循环(xúnhuán)，构筑起行业know-how壁垒(bìlěi)。这种将AI深度融入医疗核心环节的能力，使其在医保改革与质量提升的双重政策红利中占据先机。

生活场景(chǎngjǐng)智能化：全栈能力的指数级扩张

云知声在(zài)智能家居、智慧交通等年(nián)增速超30%的(de)赛道展现出的爆发力，印证了其“芯片+模组+解决方案(jiějuéfāngàn)”全栈策略的威力。2024年生活解决方案收入达7.40亿元，占比(bǐ)总营收78.8%，服务客户两年内增长10%。深圳地铁20号线语音售票系统的成功落地，将购票效率提升10倍，日均服务超10万人次，成为技术赋能实体经济的标杆案例。这种(zhèzhǒng)从硬件到服务的垂直整合能力，让云知声在碎片化场景中快速(kuàisù)复制成功模式。

在AI技术从实验室(shíyànshì)走向产业腹地的关键节点，云知声以“技术-场景-商业”的闭环能力，彰显了大(dà)模型在企业数智化转型中的关键价值与广泛适用性(shìyòngxìng)，并为大模型企业提供了宝贵(bǎoguì)借鉴(jièjiàn)。未来，云知声将在保持大模型技术高速演进的同时，积极探索AIGC在更多场景中的落地应用，全方位助力社会数字化转型。