不惧百米高空强风，人形机器人在燕矶长江大桥走“猫道”

随着人工智能技术的(de)深度应用，高等教育(gāoděngjiàoyù)加速向(xiàng)数智化转型。北京理工大学（以下(yǐxià)简称北理工）积极依托AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的深度技术合作伙伴，华栖云秉持“共研(gòngyán)共创”理念，已携手其打造一体化智慧(zhìhuì)教学空间、多场景教学智能体及智慧督导(dūdǎo)系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系(tǐxì)。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统(xìtǒng)采用人机协同的AI评价技术，实现(shíxiàn)高度自动化课堂教学质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元(duōyuán)维度，全流程(liúchéng)追踪教学质量动态(dòngtài)，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课(xúnkè)，异常情况秒级响应 覆盖314间教室的日常巡课系统实时(shíshí)在线 同步为督导专家(zhuānjiā)开通远程巡课通道 教师迟到、接打电话等(děng)异常行为触发毫秒级预警 预警(yùjǐng)信息一键推送至教务平台 教务人员可远程(yuǎnchéng)介入并及时处理突发情况 多维评价指标，精准解读(jiědú)课堂状态 采用多元评价手段开展课堂(kètáng)督导 解析课程组织(zǔzhī)、教学进度、教学方式等多维度指标 全流程(liúchéng)追踪教学质量动态 独创学生学习情绪变化(biànhuà)评价指标 基于抬头率、前排就(jiù)坐率等数据研判学生学习情绪变化 进而识别(shíbié)和判断课堂教学质量 帮助老师读懂(dúdǒng)课堂状态 师生动态行为画像，构建(gòujiàn)教学反思闭环 整合教学过程数据构建动态化师生行为(xíngwéi)画像 结合课堂视频切片与情绪指数(zhǐshù)热力图 回溯“学生抬头率骤降”“互动冷场”等(děng)关键节点 精准把握课堂兴趣(xìngqù)点与薄弱环节 形成“数据(shùjù)洞察—视频回溯—策略生成”三阶反思模型 让教学反思(fǎnsī)落地为可操作的改进策略 个性化督导报告，让教学督导成为长期(chángqī)陪伴 督导报告包含个性化改进(gǎijìn)建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯(kězhuīsù)的教学成长档案 让教学督导(dūdǎo)从单次评估变为长期陪伴 同时覆盖课程(kèchéng)/学科/院校/教师个人的四级报告体系 构建(gòujiàn)起全场景覆盖的智能督导报告矩阵 自2024年建立至今，北理工数智化教学质量评析服务平台已(yǐ)覆盖学校314间(jiān)教室，助力课堂朝着更(gèng)高效、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践(chénggōngshíjiàn)，华栖云“栖评”智慧(zhìhuì)教学评价系统已在众多高校落地，以AI能力持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学(kètángjiàoxué)即时性评价框架，为督导课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断(zhěnduàn)和判断课堂教学行为(xíngwéi)，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标出发，构建端到(duāndào)端的(duānde)培养过程管控，建立校院两级质量管理体系，综合多种评价内容，使教学改进方案采纳率(lǜ)显著提升...... 华栖云以(yǐ)技术深耕赋能教育数智化转型，也始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂多视角(shìjiǎo)、多维度教学数据集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度(shēndù)贴合高校教学场景的(de)教学质量专家模型；基于(jīyú)时空特征融合(rónghé)算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云始终以(yǐ)技术创新(jìshùchuàngxīn)服务教育(jiàoyù)需求。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更(gèng)多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议(jiànyì)。对文章事实有疑问，请与有关方核实或(huò)与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）